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	<title>字段数据缓存设置 | ElasticSearch 7.7 权威指南中文版</title>
	<meta name="keywords" content="ElasticSearch 权威指南中文版, elasticsearch 7, es7, 实时数据分析，实时数据检索" />
    <meta name="description" content="ElasticSearch 权威指南中文版, elasticsearch 7, es7, 实时数据分析，实时数据检索" />
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                            <div style="color:gray; word-break: break-all; font-size:12px;">原英文版地址: <a href="https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.7/modules-fielddata.html" rel="nofollow" target="_blank">https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.7/modules-fielddata.html</a>, 原文档版权归 www.elastic.co 所有<br/>本地英文版地址: <a href="../en/modules-fielddata.html" rel="nofollow" target="_blank">../en/modules-fielddata.html</a></div>
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<div class="section">
<div class="titlepage"><div><div>
<h2 class="title">
<a id="modules-fielddata"></a>字段数据缓存设置

</h2>
</div></div></div>
<p>
字段数据缓存主要在对字段进行排序或聚合计算时使用。
它将所有字段的值加载到内存中，以便提供对这些值的基于文档的快速访问。
为字段构建字段数据缓存的成本可能很高，因此建议有足够的内存来分配数据缓存，并保持其加载状态。
</p>
<p>
可以使用 <code class="literal">indices.fielddata.cache.size</code> 来控制用于字段数据缓存的内存使用量。
注意：重新加载不适合的字段数据到缓存中的代价是很高的，而且性能很差。 
<span class="remark">(原文: Note: reloading the field data which does not fit into your cache will be expensive and  perform poorly.)</span>
</p>
<div class="variablelist">
<dl class="variablelist">
<dt>
<span class="term">
<code class="literal">indices.fielddata.cache.size</code>
</span>
</dt>
<dd>
字段数据缓存的最大值, 比如 节点堆空间的 <code class="literal">30%</code>，或者 一个确切的值，比如 <code class="literal">12GB</code>。默认为 没有限制(unbounded)。可以参考 <a class="xref" href="circuit-breaker.html#fielddata-circuit-breaker" title="Field data circuit breaker">字段数据熔断器 (field data circuit breaker)</a>。
</dd>
</dl>
</div>
<div class="note admon">
<div class="icon"></div>
<div class="admon_content">
<p>这些是静态设置，必须在集群中的每个数据节点上进行配置。</p>
</div>
</div>
<h4>
<a id="fielddata-monitoring"></a>
监控字段数据 (monitoring field data)
</h4>
<p>
可以使用 <a class="xref" href="cluster-nodes-stats.html" title="Nodes stats API">节点统计 API</a> 监控字段数据 以及 字段数据熔断器的内存使用情况。
</div>
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        </div>
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